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波士顿矩阵图模板怎么做-如何使用Tableau制作波士顿矩阵分析图(BCG)

波士顿矩阵图又称为四象限图，是一种规划企业产品组合的一种方法，这个图形主要是针对两个维度的数据然后根据特定的分割线（如均值等）将数据划分为4类，让人一目了然。

波士顿矩阵认为一般决定产品结构的基本因素有二个：即 市场引力 与 企业实力 。市场引力包括企业销售量（额）增长率、目标市场容量、竞争对手强弱及利润高低等。其中最主要的是反映市场引力的综合指标——销售增长率，这是决定企业产品结构是否合理的外在因素。

如何在数据分析工具上建立波士顿矩阵？比如，我们在BDP个人版里组件一个表格，以菜品平均周销量环比增长率为纵轴，平均周销售利润为横轴，菜品销量作为圆圈直径（圈圈大销量大、圈圈小销量小）。

波士顿矩阵（BCG Matrix）， 又称市场增长率-相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等，是由美国著名的管理学家、波士顿咨询公司创始人布鲁斯·亨德森于1970年首创的一种用来分析和规划企业产品组合的方法。

波士顿矩阵分析法是市场营销里面常用的一种分析市场的方法。它以市场增长率和市场占有率来把市场进行分类，然后根据这些分类来确定市场的下一步走向。波士顿矩阵又称市场增长率—相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。

如何使用Tableau制作波士顿矩阵分析图(BCG)

波士顿矩阵认为一般决定产品结构的基本因素有二个：即 市场引力 与 企业实力 。市场引力包括企业销售量（额）增长率、目标市场容量、竞争对手强弱及利润高低等。其中最主要的是反映市场引力的综合指标——销售增长率，这是决定企业产品结构是否合理的外在因素。

最后，我们添加分界线，这一步是划分四象限的关键。通过设置误差线，将数据点与分界线紧密相连，清晰地定义出每个象限的边界。此时，波士顿矩阵的框架已经搭建完毕，你可以根据需要进行个性化布局。关于波士顿矩阵，它最初是用于企业产品战略分析，通过市场份额和市场增长率来决定投资策略。

用波士顿矩阵法来分析企业的产品组合有持续竞争力基本步骤。主要包括：绘制四象限图。以10%的销售增长率和20%的市场占有率为高低标准分界线，将坐标图划分为四个象限。然后把企业全部产品按其销售增长率和市场占有率的大小，在坐标图上标出其相应位置（圆心）。

如何在数据分析工具上建立波士顿矩阵？比如，我们在BDP个人版里组件一个表格，以菜品平均周销量环比增长率为纵轴，平均周销售利润为横轴，菜品销量作为圆圈直径（圈圈大销量大、圈圈小销量小）。

第一步：下载Tableau 软件，可以下载tableau public（这是免费的，不过文件都要存在网上），也可以下载tableau desktop 可以试用14天。如果可以证明你是学生，可以向tableau申请免费版（应该是有时间限制的，一般为半年左右，可以延长半年）。

举个栗子!Tableau技巧(47):跟欢欢学做嵌套组合饼图

1、创建分层结构 然后将子类别置于类别的下一层，创建分层结构。创建两个饼图 这里的步骤，请按照 举个栗子如何做空心饼图（环形图） 里的第一步和第二步操作。并且，将子类别拖到第二个饼图的详细信息中。将子类别从详细信息改成颜色 请注意：这一步非常关键。

2、打开 Tableau Desktop，链接“示例-超市”数据源，新建工作表。将字段“销售额”拖放至行，将字段“类别”拖放至列。单击右上角“智能推荐”卡，选择：饼图。使用双轴 将字段“记录数”拖放至行，并重复操作一次，在行中可以看到两个“记录数”胶囊。

3、先是连接数据，转到工作表，然后确定维度和度量，然后选择条形图就可以了。

Tableau同环比分析系列(一)--基础同比、环比

1、Tableau实战：同步业务洞察我们以Tableau官方示例数据——超市销售为例，揭示同比和环比分析的实战步骤。首先，将订单日期调整到月度视图，便于观察周期性变化。

2、把数据拉出来，选择快速计算，计算方法用percent difference，计算对象用previous，就可以求出环比了。同比的话要自己写公式，主要用lookuP，然后相对位移为-7，这样应该就可以了。我现在用的是finereport，它的同比以及环比只要直接插入公式就可以了，感觉也挺方便的。

3、具体思路还是呀根据要展示的内容和需求去设计。在excel处理好数据之后，在tableau上做列联表图形就可以了。这个问题的话finebi有现成的同比，环比功能来实现，在操作上可能会比较方便一点。

4、数据的可比性：进行环比和同比分析时，要确保比较的数据具有可比性，即数据来源和计量单位相同。如果数据存在不可比因素，如不同样本群体、不同测量方法等，就需要对数据进行调整或筛选，以确保比较的准确性。时间段选择：选择合适的时间段进行环比和同比分析非常重要。

5、同比，环比的重要性 通过同比分析，可以观察到相同时间段内数据的长期变化趋势。例如，对于销售额，同比分析可以揭示不同年度之间的增长或下降趋势，帮助企业评估业务发展情况。环比分析可以揭示数据的季节性波动。

6、同比就是比去年同期，同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响，用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。环比是以报告期前一期为基期，环比发展速度是报告期水平与前一时期水平之比，表明现象逐期的发展速度。如计算一年内各月与前一个月对比。